Система ВидеоIQ7 — это современная система видеонаблюдения с не имеющими аналогов функциями видеоанализа и управления.
Многофункциональная интеллектуальная система видеонаблюдения ВидеоIQ7 – это лучший способ обеспечения личной и корпоративной безопасности и сохранности собственности. Это один из самых эффективных на сегодняшний день инструментов предотвращения потерь, борьбы с вандализмом и незаконной деятельностью и проведения внутрикорпоративных расследований.
Практические пользовательские преимущества системы ВидеоIQ7 доказанные на реальных объектах:
- развитие понимания «единая сцена события» (технология FrameMerge);
- возможность комплексного оперативного анализа происходящих событий (интеллектуальные и сервисные детекторы)
- снижение нагрузки на операторов в процессе мониторинга (FrameMerge, интеллектуальные детекторы);
- значительное снижение затрат, переход к безопасности как инвестиционному процессу;
- возможность программирования автоматических сценариев работы;
- возможность использования интеллектуальных алгоритмов поиска (технология MomentQuest).
Эффективнее предотвращать. Раньше обнаруживать. Быстрее реагировать. Качественно анализировать последствия. И все это — при минимальных вложениях в персонал и инфраструктуру.
Система ВидеоIQ7 — это не просто интеллектуальный анализ, это — эффективность процесса принятия решений.
Особенностью системы является возможность минимизации влияния человеческого фактора на наиболее уязвимых этапах процесса видеонаблюдения. Ведь утомляемость, неспособность человека к длительной концентрации начинают сказываться уже через полчаса работы с несколькими камерами, что приводит к резкому падению эффективности наблюдения.
Система ВидеоIQ7 сделала существенный шаг вперед в вопросе использования цифрового подхода в системах видеонаблюдения. Новейшие технологии FrameMerge, MomentQuest, PTZTracer, DataSynchro и др., превращают ВидеоIQ7 в настоящего ассистента оператора! Ваши сотрудники получат в свое распоряжение помощника, который не утомляется, не отвлекается и способен работать автономно.
Традиционный подход предполагает, что система видеонаблюдения лишь получает изображение, оставляя процедуры его анализа и принятия решения за оператором. ВидеоIQ7 способна на большее: выполняя предварительный анализ полученного изображения, она предоставляет оператору информацию в виде, максимально удобном для дальнейшего анализа и принятия решения.
Надежность и производительность
При создании системы ВидеоIQ7 мы старались избежать противоречия обратной пропорциональности надежности и производительности. Для этого, еще на этапе проектирования, были разработаны специализированные алгоритмы для обработки и хранения информации.
Нами был разработан уникальный алгоритм сжатия видеопотока: Motion Wavelet. Он обладает «иммунитетом» к выпадению единичных кадров (а значит – надежностью) при сохранении производительности на уровне лучших образцов потоковых алгоритмов. Алгоритм Motion Wavelet также обладает уникальным качеством – масштабируемостью. Он способен подстраиваться под пропускную способность каналов передачи информации, обеспечивая необходимое качество при любой пропускной способности каналов. При этом не производится перекодирование, что существенным образом экономит вычислительные мощности системы.
Экономия мощностей имеет место и при отображении видеоинформации. Например, если нужно отобразить видео в разрешении меньшем, чем оригинальное (а это обычное дело при отображении сигнала нескольких видеокамер на одном мониторе), обычно применяемые алгоритмы распаковывают поток в полное разрешение и лишь затем оно уменьшается и картинка выводится на монитор. Алгоритм Motion Wavelet может распаковать изображение сразу в таком разрешении, которое требуется, не расходуя лишних вычислительных мощностей.
Целям увеличения надежности и производительности служит и другая наша фирменная технология: DataSynchro. С ее помощью обеспечивается надежное хранение данных и быстрый доступ к ним. Разумный баланс между использованием оперативной памяти и размеров жесткого диска, и позволяет иметь оперативный доступ к имеющейся информации при гарантии ее сохранности в случае неожиданного аппаратного сбоя.
Система ВидеоIQ7 обладает интуитивно понятным интерфейсом. Система с легкостью может быть интегрирована в набор аппаратных и программных средств, используемых вашей организацией. Систему легко настроить на использование и взаимодействие в том конкретном виде деятельности, которым занята ваша фирма. При этом у персонала не возникнет проблем с освоением ВидеоIQ7 – она естественно впишется в IT инфраструктуру вашего предприятия.
Система ВидеоIQ7 имеет в стандартной комплектации исчерпывающий набор возможностей, позволяющих вам мгновенно и без особых усилий принимать важнейшие решения, касающиеся обеспечения безопасности вашего бизнеса либо личной безопасности:
- FrameMerge — развернутая детальная картина событий в виде панорамного видеоизображения, получаемого в реальном времени, позволяет более адекватно оценивать обстановку на всем охраняемом объекте в целом.
- WiseBar — легкое и понятное управление посредством интуитивного графического интерфейса делает систему исключительно простой и удобной как в освоении, так и в эксплуатации.
- MomentQuest — интеллектуальный поиск в видеоархивах любого объема, основанный на анализе содержания видеокадра, дает огромную экономию времени в ходе аналитической работы.
- PTZTracer — автоматическое слежение за выбранными людьми и другими объектами посредством поворотных камер облегчает работу персонала по принятию оперативных решений и уменьшает вероятность ошибок.
- Детекторы, интеллектуальные и сервисные – интеллектуальные и сервисные детекторы способны самостоятельно обнаруживать факты несанкционированной деятельности и оставленные без присмотра предметы определенных размеров и формы.
Интеллектуальная видеосистема, работающая круглосуточно в
любых сетях
В основу алгоритма сжатия видеоданных Motion Wavelet положено Wavelet-преобразование. Это один из немногих алгоритмов, который был разработан специально для решения задач охранного телевидения. Motion Wavelet позволяет получить ощутимые преимущества по сравнению с наиболее распространенными на сегодняшний день алгоритмами сжатия (MPEG-4, MJPEG).
- Размер кадра. Минимизация размера кадра позволяет оптимизировать работу системы, экономя значительные объемы выделенного для хранения изображений дискового пространства, а также уменьшая нагрузку на существующую сетевую инфраструктуру компании за счет снижения объема передаваемой информации.
- Адаптация к пропускной способности канала. Применяемый в системе ВидеоIQ7 алгоритм компрессии обладает способностью автоматически адаптироваться к пропускной способности доступного канала связи, в результате чего у вас значительно уменьшается количество пропущенных кадров, видео отображается более плавно и естественно, а также снижается вероятность возникновения пиковых перегрузок в сети передачи данных.
- Фиксированное качество. Для охранного телевидения ситуацию, которая получается при использовании, например, алгоритма MPEG, нельзя считать удовлетворительной, так как MPEG фиксируется величина сжимаемого потока. Это означает, что чем больше изменений происходит от кадра к кадру, тем хуже качество сжатого видеоизображения. В MotionWavelet при наличии в кадре какого-либо действия фиксируется качество: если в кадре начинается движение, то увеличивается величина сжатого потока, а качество остается стабильным.
- Отсутствие блокинг-эффекта. В алгоритмах, использующих дискретное косинусное преобразование, как, например, JPEG и MPEG, изображение разделяется на блоки 8x8 пикселей и каждый блок переводится в частотное представление (крупным деталям соответствуют низкие частоты, мелким - высокие частоты). При сжатии происходит удаление высокочастотных компонентов изображения. Чем больше та часть высокочастотной составляющей, которая удаляется, тем больше мелких деталей исчезает из изображения. При сильном сжатии возникает блокинг-эффект, на изображении появляются квадраты. Алгоритм MotionWavelet переводит в частотное представление не блоки, а весь кадр, и такой эффект в нем отсутствует в принципе.
- Оптимизация загрузки на сервере. Обычно сервер вынужден обрабатывать каждый запрос в порядке очередности и сжимать видеопоток каждый раз заново, повышая нагрузку на систему. Если запросы поступают на разные темпы передачи, то ресурсы тратятся нерационально. Уникальность алгоритма MotionWavelet заключается в том, что он позволяет сжимать видеопоток лишь раз, а затем передавать его клиентам на той скорости, которая им нужна, не создавая при этом дополнительной нагрузки на ресурсы. Таким образом, мы имеем неограниченное количество клиентов, получающих видеопоток на требуемой скорости, которая не создает излишней нагрузки на видеосервер.
- Возможность оптимизации загрузки на клиенте. Изображение, сжатое по алгоритму MotionWavelet, в случае необходимости может быть декомпрессировано не до исходного разрешения, а до меньшего. Обычные алгоритмы требуют, чтобы изображение было полностью декомпрессировано до исходного размера, независимо от того, какое разрешение мы выводим на экран. Если мы выводим несколько каналов видео, например 4x4, а монитор имеет разрешение 1280x960, то обычно каждый канал должен быть декомпрессирован до исходного размера (720x576), а уже затем выведен с разрешением 320x240 в каждое окошко. Таким образом, на аппаратные ресурсы возлагается излишняя нагрузка.
Как сказал Робби Поликар (Robby Policar), один из основоположников теории сжатия с использованием вейвлет-преобразования, «сжатие с использованием преобразования Фурье ставит вас перед выбором, хотите ли вы видеть весь лес или отдельные деревья. С использованием вейвлет-сжатия вам прекрасно видно и то, и другое — что является критически важным в системах безопасности.»